每周宏觀數(shù)據(jù)及大事件匯總 - 2026.4.27
Date：2026-04-27
每周宏觀數(shù)據(jù)整理
4月17日至4月26日，美元指數(shù)上漲0.27%，美元兌人民幣匯率上漲0.18%。美國一年期、十年期及三十年期國債收益率均有所下跌。黃金期貨價格下跌1.38%。比特幣上漲 4.43%。以太幣上漲 0.28%。大宗商品中紐約原油、玉米期貨和大豆期貨價格均呈現(xiàn)上漲態(tài)勢。
信息來源：英為財情等
每周宏觀大事件整理
【一季度財政收支數(shù)據(jù)出爐！一般公共預(yù)算收入61613億元，同增2.4％】
4月24日下午，財政部召開2026年一季度財政收支情況新聞發(fā)布會，介紹一季度財政收支情況，并回答記者提問。
一般公共預(yù)算收支情況。收入方面，一季度，全國一般公共預(yù)算收入61613億元，同比增長2.4%。其中，全國稅收收入48505億元，同比增長2.2%；非稅收入13108億元，同比增長2.9%。分中央和地方看，中央一般公共預(yù)算收入24991億元，同比增長2.7%；地方一般公共預(yù)算本級收入36622億元，同比增長2.1%。
主要稅收收入項目情況如下：國內(nèi)增值稅21473億元，同比增長4.9%。國內(nèi)消費稅4990億元，同比下降4.5%。企業(yè)所得稅10369億元，同比下降5.6%。個人所得稅5018億元，同比增長10.5%。進口貨物增值稅、消費稅4588億元，同比增長12.9%。出口貨物退增值稅、消費稅7911億元，同比增長4.8%。
支出方面，一季度，全國一般公共預(yù)算支出74706億元，同比增長2.6%。分中央和地方看，中央一般公共預(yù)算本級支出9149億元，同比增長4.9%；地方一般公共預(yù)算支出65557億元，同比增長2.3%。
主要支出科目情況如下：社會保障和就業(yè)支出14785億元，同比增長9%。衛(wèi)生健康支出6554億元，同比增長12.1%。城鄉(xiāng)社區(qū)支出5533億元，同比增長2.8%。(新華社)
【4月21日，OpenAI發(fā)布GPT-Image-2】
4月21日，OpenAI發(fā)布GPT-Image-2，該模型在Arena評測榜單中綜合表現(xiàn)第一。其中在文生圖的榜單中，GPT-Image-2取得了1512的高分，大幅領(lǐng)先于排在第二的Nano Banana 2。與以往的生圖模型不同，GPT-Image-2是OpenAI首個具備推理能力的圖像模型，可以進行聯(lián)網(wǎng)搜索和輸出自檢，知識更新至2025年12月。
從實測來看，GPT-Image-2在生圖上的技術(shù)躍升體現(xiàn)在幾個方面：對于中日韓等非拉丁文字的精準(zhǔn)渲染；對字體、字號、圖表、UI等設(shè)計細節(jié)的像素級還原；畫面精度大幅提升，分辨率最高支持2K；極強的提示詞遵循和風(fēng)格駕馭能力。
以iPhone 17Pro為例，澎湃新聞對齊Lab僅用83個字的提示詞（一張橙色iPhone 17 Pro的完整產(chǎn)品圖，從屏幕到電池到主板，每個零件都有引線指向中英文標(biāo)注（顯示屏組件、芯片、電池等），旁邊有材質(zhì)與顏色表格）就一鍵生成了拆解IPhone的信息圖。測試結(jié)果顯示，它在文字、圖片、可視化和排版等效果，已經(jīng)到了真假難辯的階段。但畫面逼真并不等于內(nèi)容真實，類似這樣的產(chǎn)品拆解信息圖，看似有理有據(jù)，卻經(jīng)不起核查。澎湃新聞記者在仔細核對信息后發(fā)現(xiàn)，GPT-Image-2生成的信息圖存在錯誤和幻覺，如手機外觀顏色將官方的三種顏色加到了六種，將鋁金屬一體成型機身拆分成若干零件，并把材質(zhì)寫成了鈦金屬等。
可以預(yù)見的是，GPT-Image-2發(fā)布后，“有圖有真相”的時代將徹底結(jié)束。當(dāng)下AI對現(xiàn)實世界的復(fù)刻能力已經(jīng)達到像素級的精度，人類用肉眼甄別真假的難度已然大幅提升，AI圖像信任危機將成為不容忽視的社會問題。（澎湃新聞）
【思科重磅推出通用量子交換機】
4月23日，思科宣布推出Cisco Universal Quantum Switch——思科通用量子交換機。這是一個可運行的研究原型，設(shè)計目標(biāo)是在不同廠商、不同物理路線、不同量子編碼方式之間路由量子信息，并盡可能保持量子態(tài)的完整性。它在室溫下工作，使用標(biāo)準(zhǔn)電信光纖和電信頻率，核心是思科專利的轉(zhuǎn)換引擎，可以在輸入和輸出處轉(zhuǎn)換量子信息的編碼和糾纏模態(tài)。因為量子計算真正走向?qū)嵱玫钠款i，很可能不是單臺機器能否無限擴容，而是能否像經(jīng)典計算一樣，把很多臺機器、很多個量子處理單元、很多類量子傳感器，以網(wǎng)絡(luò)方式組織起來，形成一個可調(diào)度、可擴展、可演進的系統(tǒng)。這正是思科選擇切入量子賽道的地方。
根據(jù)思科官方信息，領(lǐng)先廠商的路線圖預(yù)測，未來三年內(nèi)物理量子比特數(shù)量將從目前的數(shù)百增長到1000至10000個量級。但即便是10000個，距離那個百萬級的實用門檻，仍然差著兩個數(shù)量級。
量子網(wǎng)絡(luò)的“巴別塔”困境。現(xiàn)有的量子交換機解決方案，往往只能支持一種特定的編碼模態(tài)。如果你想讓一臺基于超導(dǎo)技術(shù)的量子計算機與一臺基于光量子的傳感器通信，中間必須經(jīng)過極其復(fù)雜的、破壞性的轉(zhuǎn)換，甚至根本無法實現(xiàn)。而思科通用量子交換機的核心突破，就在于其內(nèi)置的專利轉(zhuǎn)換引擎（Conversion Engine）。這臺交換機能夠在輸入和輸出端口之間，動態(tài)地在這四種主要編碼模態(tài)之間進行轉(zhuǎn)換。它接收一種模態(tài)的信號，在內(nèi)部將其轉(zhuǎn)換為一種“中性共態(tài)”進行路由，然后再以接收系統(tǒng)期望的模態(tài)發(fā)送出去。
谷歌、IBM在量子賽道上的路線是“做更好的量子計算機”，思科的想法是，無論哪家的量子計算機最終勝出，它們都需要被連接起來。量子未來不會屬于某一種技術(shù)或某一家公司，而是屬于能把所有這些技術(shù)黏合在一起的網(wǎng)絡(luò)層。思科通用量子交換機可以在室溫下工作，并使用標(biāo)準(zhǔn)的電信光纖。這表明，我們不需要為了量子網(wǎng)絡(luò)去鋪設(shè)一套全新的、專用的光纖網(wǎng)絡(luò)。它可以跑在現(xiàn)在承載著全球互聯(lián)網(wǎng)流量的那套光纖骨干網(wǎng)上。這就大大降低了量子網(wǎng)絡(luò)部署的門檻。這款交換機是其“全棧量子網(wǎng)絡(luò)”架構(gòu)的核心節(jié)點之一。整個架構(gòu)從硬件到軟件再到應(yīng)用，三層協(xié)同構(gòu)成一個完整的量子網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧：硬件層，除通用量子交換機之外，還包括思科自研的量子網(wǎng)絡(luò)糾纏芯片——負責(zé)生成量子網(wǎng)絡(luò)傳輸信息所依賴的糾纏光子對，可以理解為量子網(wǎng)絡(luò)的“信號源”。軟件層，是思科發(fā)布的業(yè)內(nèi)首款“網(wǎng)絡(luò)感知量子編譯器”。這個工具的功能是協(xié)調(diào)量子算法如何在多個量子處理器之間分布和執(zhí)行，解決的是量子計算任務(wù)的跨節(jié)點調(diào)度問題——相當(dāng)于量子網(wǎng)絡(luò)的操作系統(tǒng)調(diào)度器。應(yīng)用層，思科正在探索量子Sync（Quantum Sync）和量子Alert（Quantum Alert）兩個落地方向。前者探索在分布式地點之間實現(xiàn)基于糾纏的量子同步；后者則更接近近期商業(yè)化的方向——利用糾纏光子對檢測光纖上的竊聽行為。在這個方案中，任何試圖截獲信號的行為都會導(dǎo)致糾纏崩潰并觸發(fā)警報，其安全保證來自物理定律而非軟件邏輯，這是量子密鑰分發(fā)（QKD）技術(shù)應(yīng)用的一個方向。
（光子盒）
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